标签为‘CouchDB’的文章

Linode VPS社区文档中文系列-在debian 5中安装CouchDB

还长时间没有看linode的在线文档了,今天一看又多了N篇,老纪重新开始翻译其文档,对大家使用linode会有所帮助
CouchDB是一个基于文档的非关系型数据库系统,CouchDB试图提供一种更为灵活的数据库存储系统用于定制应用的开发,CouchDB用erlang写成,erlang支持一种创新的并行模型,CouchDB不用sql接口,而选用http接口和json作为数据格式,这样易于应用的开发
在安装CouchDB之前,我假设你已经阅读了入门手册
这些命令能用在linode平台,如果你还没有linode,请注册一个linode vps
安装CouchDB
在安装CouchDB之前,请先确认你的安装包库和已经安装的程序更新到最新版本,使用下面的命令

apt-get update
apt-get upgrade –show-upgraded

安装CouchDB及其依赖库

apt-get install couchdb

CouchDB
一完全安装后就会启动,你可以用位于/etc/init.d/couchdb这个init脚本对其控制,执行下面的命令就可以启动、重启、停止CouchDB

/etc/init.d/couchdb start
/etc/init.d/couchdb restart
/etc/init.d/couchdb stop

恭喜你、在大多数时候你不需要更改CouchDb的配置文件,但是,假如你需要更改任何设置,你可以设置/etc/couchdb/couch.ini中的任何选项
使用CouchDB
你和CouchDB的绝大部分交互都是通过系统的http和json接口完成的,CouchDB有一个基于web的管理界面叫做Futon,因为缺省的CouchDB仅能通过本地接口进行访问,为了访问CouchDB和Futon,你要建立一个安全的ssh隧道以避免发送明文数据。
一旦ssh隧道建立,你就可以通过请求http://localhost:5984对CouchDB进行访问,一个简单的命令行客户端curl 可以通过下面的指令来安装

apt-get install curl

现在执行下面命令

curl http://localhost:5984

CouchDB将返回

{"couchdb":"Welcome","version":"0.8.0-incubating"}

在ssh隧道激活状态下,你可以通过http://localhost:5984/_utils/访问Futon,假如你喜欢直接和CouchDB交互,CouchDB还提供了一个javascript接口,通过couchjs访问解释器

couchjs duck-team-check.js

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NoSQL数据库探密

今天转一篇robbin的关于nosql数据库的文章,希望对大家有帮助 地址
随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:
1、High performance – 对数据库高并发读写的需求
web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求,硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站,往往也存在对高并发写请求的需求,例如像JavaEye网站的实时统计在线用户状态,记录热门帖子的点击次数,投票计数等,因此这是一个相当普遍的需求。
2、Huge Storage – 对海量数据的高效率存储和访问的需求
类似Facebook,twitter,Friendfeed这样的SNS网站,每天用户产生海量的用户动态,以Friendfeed为例,一个月就达到了2.5亿条用户动态,对于关系数据库来说,在一张2.5亿条记录的表里面进行SQL查询,效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型web网站的用户登录系统,例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,关系数据库也很难应付。
3、High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求
在基于web的架构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移,为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢?

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